Bilgenereret vinterdata og AI
Vintertjenester i Europa er i forandring. Klimaet ændrer sig, der stilles højere krav til præcision i
saltning og bedre fremkommelighed på vejnettet i vintermånederne. Samtidig byder nye
teknologiske muligheder sig til i form af bilgenerede vinterdata og kunstig intelligens. Der er et stort
potentiale i at udnytte de teknologiske muligheder til bedre at understøtte vintertjenester.
Borgernes ejerskab til egne data i den offentlige sektor, hvordan håndteres de?
Hvad er fordelene ved, at borgere ejer egne data, og hvordan kan man implementere det i praksis? Vi foreslår et paradigmeskifte i design og udvikling af it-løsninger, så borgeren har ejerskabet og myndigheden låner og opbevarer data.
Deling af persondata kræver ny digital infrastruktur
Data og udnyttelse af data kan skabe stor værdi. Det omfatter også persondata, der kan berige både det enkelte individ, samfundet og erhvervslivet. Men udnyttelse af persondata kræver nye løsninger, som gør brugen af og deling af persondata muligt på en lovlig og etisk forsvarlig måde. Det kræver en ny infrastruktur, som giver den enkelte borger medbestemmelse over egne data og deres anvendelse.
Fire råd til en succesfuld DevOps-platform
Ambitionen med en DevOps-platform er typisk øget agilitet og fleksibilitet. Men dette er ikke givet på forhånd. DevOps-platforme er mere end teknologi. Succes kræver fokus på forandring og forankring. Her får du fire gode råd til at få succes med din investering i en DevOps-platform.
Fremtidens digitale mobilitetstjeneste gør Martins rejse nemmere – også ved forsinkelser
Forestil dig, at fremtidens digitale mobilitetstjeneste gør det langt nemmere at komme fra A til B. Forestil dig en fremtid, hvor det at rejse fungerer som en sømløs service understøttet af realtidsdata på tværs af alle tilgængelige transportformer. Transportsektoren i Danmark er ikke langt fra denne vision.
Undgå at teknisk gæld i specialudviklede it-systemer hober sig op
Teknisk gæld i specialudviklede it-systemer er mere reglen end undtagelsen. Tricket er at afvikle gælden i tide. Også selvom deadline er højeste prioritet. Hvilken afdragsmodel vælger du?
Ensartede begreber er afgørende for gode data
Har I én klar definition af ’kunden’? Også på tværs af organisationen og it-landskabet? Hvad med andre centrale fagbegreber? Begrebsforvirring kan udfordre den daglige forretning og forhindre god brug af data. Så hvordan kommer du problemerne til livs?
Kanonisk datamodel – vejen til bedre sammenhæng i data?
Flyder data ikke gnidningsløst imellem it-systemer? Er I på vej mod et masterdatakoncept? Bruger analyseenheden rigtig lang tid på at tilpasse data for at levere brugbare analyser? Så skal I måske overveje en kanonisk datamodel for hele systemlandskabet!
”Teknisk gæld? Men it-systemet er jo sprit-nyt!”
Ja! Det forekommer! Og selvom teknisk gæld er uønsket, så kan det være et nødvendigt kompromis for at nå i mål med et komplekst it-system. Så hvordan håndterer du teknisk gæld?
Ny it-løsning? Byg nyt, moderniser eller køb standard?
Er den gamle it-løsning teknisk eller funktionelt forældet? Eller er tiden blot inde til fornyet udbud? Du kan vælge at bygge ny it-løsning, modernisere det gamle eller købe et standard it-system. Men hvad er så bedst?
